一场没有新机的发布会，vivo公布了旗下最重要的影像技术

即便很多普通用户对手机厂商在影像方面的 " 内卷 " 感到疲惫，但更好的镜头、更大的传感器、算力更高的 ISP…… 对一部手机来说，都是显而易见的升级。

在越来越缺乏的手机市场，" 影像 " 是用户感知最为强烈的方面之一。因此，它也成为了内卷的重灾区。

10 月 24 日，vivo 举行影像战略发布会，并公布了旗下影像技术矩阵。

vivo 称，为了能够让手机比肩专业影像设备，打造了光学感知系统、臻彩还原引擎、超清画质引擎、算力加速引擎的四大影像技术模块。

此外，vivo 还通过环境理解技术，使之能够对场景色温、光照等信息进行识别，自动判断与分析最佳的拍摄方式。

最后，围绕人像和夜景这两个核心场景，构建了超感人像系统和苍穹夜景系统，实现了精确的语义提取和优化。

那么，如何实现这些影像技术呢？vivo 的做法是联合创新 + 自主创新。

联合创新方面，主要是联合蔡司和上下游厂商，研发更好的光学系统。2020 年，vivo 就正式与蔡司建立全球影像战略合作伙伴关系，如此来看，这项合作应该还会得到延续。

自主创新方面，主要是自研算法和自研影像芯片研发，软硬协同。

发布会现场 vivo 展示了多个影像相关的最新自研技术成果，例如能有效改善长焦成像质量的 " 光学超分算法 "，在其基础上构建的全新超清画质引擎，配合下一代产品的长焦镜头，在 5X 以上焦段，能够提升 64% 的拍摄解析力。

可以更好控制图像噪声表现和色彩还原的 "VCS 仿生光谱技术 "，在其加持下，较上一代 IMX866 传感器，搭载 VCS 技术的下一代传感器信噪比将提升 20%，色彩还原度提升 15%。

全新的 " 苍穹夜景系统 " 基于自研 AI 算法以及更优秀的镜头传感器，可以让成像感光能力最大提升 100%，ISO 最高可支持 102400，这使得以往必须借助脚架或稳定器才能实现的长曝光星空拍摄，手持手机也可实现。

此外，vivo 还展示了 " 超感人像系统 "。这是通过自研算法，首先理解人像信息，之后对人像细节进行微米级美化，最后营造独特人像氛围的一整套人像摄影解决方案。发布会上同时也提到 vivo 与蔡司正在联合研发全新的 50mm 人像镜头。

在硬件层面，vivo 展示了即将用于下一代产品的更大底的 CMOS 传感器，其感光能力比 GNV 提升了 77%。同时 vivo 最新一代的自研影像芯片也在发布会上崭露头角。

新一代自研影像芯片将采用 AI-ISP 架构，将传统 ISP 低延时、高能效的特点进一步带入到 AI 实时处理运算架构中。其创新性地定制了 10bit MAC 电路，可以高效执行 10bit 运算，推理延迟较传统 NPU 最多降低了 96%，能效比最高提升了 200%。

而基于 AI-ISP 架构革新，vivo 下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，拥有三大提升：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒 1.3 万亿 bit 的数据吞吐速率。第二、AI 计算单元的升级，能效比大大提升，DLA 加速器的峰值能效比达到每瓦 16.3 万亿次运算。第三、图像处理单元的升级，提升了 AI-NR 降噪、HDR 影调融合、MEMC 插帧等算法效果。