Copilot要摊官司了！工作20年老程序员重新激活律师证，发起集体诉讼，还喊网友加入

距离正式发布才刚 4 个月，GitHub Copilot即将迎来一场集体诉讼！

发起人是一位干了 20 多年的程序员，来自美国的马修 · 巴特里克（Matthew Butterick）。

他早在今年 6 月就 " 捶 " 了 Copilot 的开源许可证问题。

现在，马修终于决定迈出实质性的一步，在迅速激活自己的律师资格证后，和其他几位律师一起合作 " 声讨 "Copilot。

（这位老哥身兼数职，除了这俩身份还是设计师）

他在一篇专门的个人博客中细究了 Copilot 涉及的两大法律问题，并指出 Copilot不仅是 " 偷代码 " 那么简单，还会对整个开源社区造成诸多不良影响：

或许你不介意它未经许可就用了你的开源代码，但如果它也将由此抹去你和开源社区之间的联结呢？

（若不明白这句话具体何义，请接着往下看 ~）

目前，这篇博客已在推特上得到了不少关注和转发。

相关消息还引爆了 Hacker News 社区。

Copilot 有哪些问题？

先给不熟悉的朋友简单介绍一下 Copilot。

它是内嵌在 Visual Studio 等 IDE 中的一个代码自动补全工具，支持多种主流编程语言。

根据已写的内容，它可以给出后续代码建议——不过和我们见到的普通自动补全功能不同，它可以生成诸如整个函数体这样的大段代码。

今年 6 月，Copilot 在经过一年的免费试用后正式转为付费工具，定价为 10 美元 / 月（人民币约 67 元），年付则是 100 美元 / 年（人民币约 669 元）。

它的到来，让很多人都感叹入门级别的程序员没有用了。

不过问题也随之而来。

Copilot 强大的编码能力来自于一个叫做 Codex 的 AI，由 OpenAI 开发并授权给微软。

Codex 是怎么训练的呢？

尽管微软含糊其辞，表示它的训练源是数亿行公共代码；但 Copilot 的研究员还是道出了实情，都是出自于 Github 上的公共仓库。

好了，马修要状告 Copilot 的第一个问题，也就跟 Copilot 的训练过程有关。

马修表示，微软和 OpenAI 要想用 Github 上的开源仓库进行训练，要么遵守它们的开源许可证协议，要么「合理使用」。

如果是前者，微软和 OpenAI 应该至少发布大量的 attri bu tion 来获得许可，但是大家没有看到。

他们将自己归到了后者，如 GitHub 前 CEO Nat Fried man 在 Copilot 的技术预览会所说：

在公开数据上训练（机器学习）系统属于合理使用。

不过，软件自由保护组织（Software Freedom Conservancy，SFC）不同意这一 " 空口无凭 " 的说辞，要求他们提供法律依据来支撑自己的立场。

但是迟迟没有得到答案。

马修表示，这就是因为微软和 OpenAI 给不出来啊。

第二个可能违法的问题，则是关于 Copilot 的使用。

马修指出，微软在面对 Copilot 用户时对自己进行了免责。

微软将 Copilot 给的代码称为 " 建议 "，称自己不从中主张任何权力，也不对它生成的代码作任何关于正确性、安全性和产权相关的保证。

一旦你接受了 Copilot 给出的 " 建议 "，如果出了问题都由你自己负责。

乍一听还好，可是不止一人发现 Copilot 一字不差地把原作者的代码当成 " 建议 " 丢给用户，连注释都一并奉送的那种。

这要是直接采纳可就要涉及许可问题了，可是 Copilot 根本不会注明这些代码的来源，又该让用户如何遵守协议呢？

以上，便是马修要控诉的两大问题。

除此之外，他还表达了对开源社区文化的担忧。

他认为，Copilot 的所作所为直接在程序员和开源社区之间砌起了一堵墙，让程序员只管任意享用现成代码，远离源代码本身，失去与源项目的问题讨论、bug 跟踪等互动和贡献。

而这对开源社区将是一个永久的、痛苦的损失。

另一边，对于 " 无故 " 奉献了训练代码的开源作者来说，他们俨然被当作了资源的生产者。

马修将这类人比喻成奶牛，由于 Copilot 对他们的项目没有任何贡献，他表示这奶牛是只出奶却不被提供食物和住所的奶牛。

因此，他也将 Copilot 的本质，比喻为寄生虫。

此外，你可能听闻有人出于愤怒将自己的代码搬出了 GitHub。

马修告诉大家：其实微软通过声称训练 AI 是合理使用，正在搜索网上任何可以使用的公共代码进行训练。

可以说是 " 逃无可逃 "。

于是在避免伤害变得无法弥补之前，马修声称必须弄清 Copilot 的合法性。

他呼吁以下几类人群加入他们的调查和诉讼队列：

当然在博客最后，马修还是特别声明：

我本身并不反对 AI 辅助编程工具。

他提到，Copilot 本可以也很容易变得 " 友好 "，比如让作者自愿参与，或者有偿征用。

质疑声从未停止

这次，看到有人带头牵起对 Copilot 的集体诉讼，许多程序员以及计算机相关领域的大佬们纷纷表示：

" 附议！"

消息出来之后，德克萨斯 A&M 大学的一位计算机科学教授，并兼任 ACM、IEEE 和 SIAM 会员的 Tim Davis 顺势发推分享了自己的 " 遭遇 "：

Copilot 没有拿到 LGPL 许可证（函数库公共许可证），就擅自发出了大段我的版权代码。

并附上了证据：

△ 左为 Copilot 给出的代码，右为他自己的代码

有网友表示：

Copilot 的这种行为属于是完全不尊重开源社区。

还有网友犀利地指出，在模型训练过程中，所谓的 AI" 学习 "，本身就是一种被勉强挪用过来的概念：

因为据现有法律，人类阅览受版权保护的资料用于自己学习，是合法的；然后各大科技公司说，AI 也会 " 学习 "，所以 AI 也没有违反版权法。

但是 AI 并不像人类那样自主（尽管很多公司称 AI 很自主），这些模型其实都被背后的组织或公司等操控着，所以用 " 学习 " 来描述 AI 做的事并不太准确。

而且真人其实也经常出现会违反版权法等问题……

所以，要定义 AI 在 " 学习 " 过程中到底是否 " 抄袭 " 了，以及存在具体哪种侵权行为，是一个非常棘手的问题，还需要更多的讨论和明确规定。

诚然，Copilot 从去年的内测阶段起，其出色的编程能力确实惊艳了不少人。

而且这个 AI 后来还学会了 " 反向输出 "：

用 " 人话 " 来讲解某一段代码有什么用，帮助屏幕前的人看懂代码。

但另一方面，不只现在，其实从 Copilot 刚出来开始，一直就有众多质疑和反对的声音，核心都不外乎马修在前文举证的那两点。（即这个 AI 的训练和使用）

也正如前文所说，除了个人，还有 SFC 等组织也在声讨 Copilot。

而在今年 6 月份，GitHub 宣布 Copilot 结束内测，开启收费模式后，更是将大家的不满情绪拔到了最高点。

除了免费引流再收费的商业模式让人反感外，大家一致认为这的 AI 用开发者写的代码来训练，不应该回过头向再开发者收费：

每一个曾向 GitHub 提交过代码的人都应免费使用！

于是，Copilot 正式版立刻遭到了抵制——

SFC 不仅自己要退出 GitHub，而且还号召其他软件开发商同样照做。

在 VS Code 插件市场上，Copilot 原本一直是 5 星好评，也一下子涌入了不少一星差评。

One More Thing

本次事件还让人把目光延伸到了 AI 绘画领域，有网友认为：

这种工具同样也涉及侵权等问题。

最后，对于 " 大伙儿现在联合把 Copilot 告上法庭 " 这件事，你觉得赢的胜算大吗？