越来越变态的验证码，到底在验证啥

" 我是谁？我在哪？我要到哪里去？"

迫使你思考哲学问题的，有时可能不是苏格拉底，而是不断翻新花样的验证码。

不知从什么时候开始，上网冲浪变成了视力与智力的双重挑战。

验证码，就是你要面对的第一关卡。

让扭曲翻转的数字众神归位，将一盘散沙的成语按顺序点击，在乱花渐欲迷人眼的图片里精准选出正确的几张 ……

选出正确的棕榈树

明明是上网解压，结果却让验证码逼得压力更大。

更要命的是，验证码的形式越来越花里胡哨，想顺利登陆网站却没它不行——

上网冲个浪，为啥需要这么麻烦？

验证码的初衷其实很简单，就是用来区分计算机程序和真正的人。

计算机程序无法识别被扭曲的数字，就不能通过验证，进而对网站进行恶意攻击和污染。

一切噩梦的开始

据统计，全球网民每天要输入 2 亿次验证码，耗时超过 50 万个小时。

随着生活中验证码的无孔不入，这届网民也逐渐失去了耐心。

登录网站、个人社交平台、手机转账需要验证码情有可原，毕竟涉及个人财产和信息安全；

如今，下载一张图片、看一篇文章、甚至转发一条微博，都需要验证码。

点赞也需要验证码

如果只是看到验证码的窗口弹出就开始火冒三丈，那你气早了。

验证码考验大家的离谱形式，才是真正让人 " 原地去世 " 的电子砒霜。

最基础的英文数字组合验证码，就已经会让人陷入自我怀疑：

"I 还是 1？0 还是 O？2 还是 Z？9 还是 q？vv 还是 w？"

你这个验证码怎么还会骂人呢？

找出图中汽车和斑马线的验证码，更是会让人陷入强迫症的焦虑：

" 只露个车屁股算不算包含车？角落里的玩具汽车要不要选？"

如今，带干扰线的数字、找出红绿灯、公交车或烟囱已经过时，新一轮考验正式开始——

" 请点击每张包含微笑的狗的图片。"

于是，在思考 " 狗真的会笑吗 " 之前，人们就已经条件反射地研究起了狗狗的笑容。

事实上，大多数狗看起来既不高兴也不难过，只是张着嘴的算不算笑？还是说它们吐舌头才算笑？

这个问题的答案，只有成功通过的人才能知道。

而作为老互联网居民，也没人能忘记曾被 12306 网站验证码支配的恐惧。

2015 年，如果想顺利买到火车票，抢票页面的 " 余票充足 " 并不能代表能买到，只有在付款前的验证码环节顺利通关，才算成功一半。

有奇怪的东西混进去了

要么是在一群明星的照片中找出影帝影后，要么是在一堆山寨商品中找出真货，更过分的是在一打方言中选出 " 海南话 "……

彼时，被卡在验证码环节抢不到票的倒霉蛋不计其数。

" 验证码，不想让我买到火车票你就直说。"

甚至让人陷入自我质疑

都说验证码能把机器人拦住，但事实却是大活人上网被绊了一跤。

更悲剧的是，大部分时候验证码的难易程度，总是和你的着急程度呈正相关。

" 有急事时的验证码总是让人想摔手机，你越急，它就越不容易成功。"

无数被烦人验证码挡在网页外的网民，心里都有一声愤怒的呐喊：

验证码，人类一生之敌。

" 人类发明验证码是为了反机器，现在的网站却用它来反人类。"

如今，被验证码气疯成了人们的日常，但事实上，当初发明验证码的初衷并不是想为难人类，而是想为难机器人。

请证明你是人类

时间回到 2000 年初，刚刚接触互联网的初代网民，也许还记得那时最头疼的事——

总是删不完的垃圾邮件，随意弹出的攻击页面，和永远快人一步、利用插件抢票的黄牛。

刚刚兴起的互联网，无异于一条自行车都能上的高速公路，有人办正事，就有人制造代码程序故意捣乱。

图源：视觉中国

当封号的速度赶不上恶意注册的速度，人工审核追不上重复运行的代码时，给上网冲浪设置门槛便迫在眉睫。

2003 年，为解决这个问题，来自卡内基梅隆大学的一群博士创造了 CAPTCHA，是一个全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。

所谓图灵测试，就是人类提问计算机解答，用来判定计算机能否在智力行为上表现得和人无法区分。

想要分辨电脑前是否为真人，只需要把这个测试反过来——由机器提问人类解答，" 验证码 " 应运而生。

最早的验证码，于 1997 年设计公布并申请了专利

早期的验证码，由被变形、扭曲、翻转的字符串或者数字组成。

机器人看不懂，人类用肉眼却可以轻松辨认。

有了这道简单的门槛，垃圾邮件、黄牛插件和恶意攻击的爬虫程序，就被轻松挡在了网页外。

然而好景不长，这样的验证码很快就被程序破解了。

再复杂的程序也离不开 26 个英文字母、10 个阿拉伯数字的组合，只要利用程序算法将字符与背景分离，久而久之，资料库便学会了识别。

与此同时，一套由庞大中文字符库组成的中文验证码，就这样出现了。

辨认相似结构的汉字、给汉字标拼音，以及按顺序点击打乱的成语，成了中文验证码的常规操作。

发展到最后，图文并用、阅读理解纷纷上阵，验证码的形式越来越多样，计算机的识别技术也越来越强。

升级版数字验证码

验证码的迭代，变成了一场 " 道高一尺，魔高一丈 " 的较量。

它既是程序员们智力的角逐，也是一场人机对抗学习。

时至今日，形式各样的验证码已经在互联网的考验洗礼中，按照功能分成了不同阵营。

当你想上个新闻网站，迎接你的大概率是点击型验证码。

算法会根据鼠标的运营轨迹判断你是否是真人，同时还能帮助验证码系统进化。

" 我不是机器人 "

当你登录私人账号时，滑动型验证码一边通过拖动速度判别真人，一边还会送上贴心鼓励：

" 恭喜你用时 1.6 秒，超过全国 90% 的人。"

随着安全系数上升，短信验证码、扫码验证，刷脸验证陆续登场，在危机四伏的互联网世界里，层层把关着用户的信息安全。

面对越来越变态的验证码，不少人质疑：

" 为了保护我银行卡里的五毛钱，设置八层验证真的值得吗？"

答案是，值得。

所谓安全验证，判断的不仅仅是用户注册时设置的用户名、密码等，还要判断是不是真人、是不是本人操作。

目前为止，乖乖输入验证码，依然是区别人和计算机最有效率的方法。

鲜有人知的是，验证码的存在除了保护信息安全，人类还能利用它干点正事儿。

发明初代验证码的天才 Luis von Ahn，曾在 2004 年带领团队上线了一个叫 reCAPTCHA 的验证码系统。

他们把计算机难以识别的旧书籍扫描成电子版，将其中斑驳的文字对接到验证码上让人们来识别。

靠着这个巧妙的方法，系统每年能成功数字化 230 多万本旧书。

图源：世界复杂性科学研究院

当人们以为这便是验证码的光明结局时，有人本着魔法打败魔法的原则，推出了破解验证码的插件。

只要遇到图形验证型验证码，小插件不仅会自动帮用户点击，甚至还会利用深度学习训练模型提高自己的精准度——

用的人越多，小插件就越精准。

你不仁就不要怪我不义 / 图源：chrome 应用商店

围观了这一波腥风血雨的 " 验证码之战 " 后，有人感叹：

" 验证码拿用户训练机器人，用户用机器人绕过验证码，最后机器人学到了最多。"

验证码难度的提升，反映的是人工智能技术的进步。

当机器越来越 " 聪明 "，人类面临的挑战便越来越多，再复杂的验证码，也会有走投无路的一天，需要寻求新的改革。

但作为只想要网上轻松冲浪的用户，我们只求验证码，别再让我找出图片中微笑的狗、云做的马了。