「羊驼打篮球」怎么画？有人花了13美元逼DALL·E 2亮出真本事

选自 Medium

作者：Joy Zhang

机器之心编译

充值之前，建议你先学会「调教」 DALL · E 2。

2022 年，DALL · E 算是火出圈了。

4 月初，OpenAI 的开创性模型 DALL · E 2 登场，为图像生成和处理领域树立了新的标杆。只需输入简短的文字 prompt，DALL · E 2 就可以生成全新的图像，这些图像以语义上十分合理的方式将不同且不相关的对象组合起来。

很多人都迫不及待地上手试试——博主 Joy Zhang 在 5 月初注册了候补名单，并在 7 月底获得了访问权限。在测试期间，用户会收到积分（第一个月免费 50 个积分，之后每月 15 个积分），每次使用需要 1 个积分，每次使用会产生 3-4 张图像。如果不够用，还可以花 15 美元购买 115 个积分。

你可能已经在网上看到过各种精心挑选的图片，展示了 DALL · E 2 的能力（提供了正确的创意 prompt）。

在一篇博客中，她分享了一些演示，以说明如何从头开始为主题创建一个可用的图像：「一只大羊驼打篮球」。

起点

给 DALL · E 2 喂 prompt 是一门学问。首先，下图是「大羊驼打篮球」的生成结果：

为什么 DALL · E 2 倾向于为这个 prompt 生成卡通图像？她认为这与训练期间模型没怎么见过大羊驼打篮球真实图像有关。

她试图通过添加关键词「真实照片」更进一步：

这只大羊驼看起来更逼真，但整个图像开始看起来像是一个拙劣的 Photoshop 作品。在这种情况下，DALL · E 2 显然需要一些手工技巧来创造一个更逼真的场景。

Prompt 工程

在 DALL · E 的上下文中，prompt 工程是指设计 prompt 以提供你想要的结果的过程。

DALL · E 2 Prompt Book 是一个很好的资源，包含使用摄影和艺术关键词的 prompt 灵感的详细列表。

地址：https://dallery.gallery/the-dalle-2-prompt-book/

为什么这样的事情是有必要的？因为从 DALL · E 2 获得可用的输出是不确定性的（尤其是当你不确定 DALL · E 2 的能力时）。以至于一家新的初创公司正在创建一个收费 1.99 美元的相关业务，以节省人们自己提出 prompt 的时间和金钱。

她个人最喜欢的发现是「戏剧背光」，下图的 prompt 是：

「Film still of a llama dunking a basketball, low angle, extreme long shot, indoors, dramatic backlighting.」

告诉 DALL · E 2 你想要什么很重要。显然，从上下文来看，这只大羊驼的着装并不适合这种场合。然而，当指定「穿着运动衫的大羊驼」时，DALL · E 2 很好地实现了这个场景：

不止于此，为了给图像添加一些戏剧性并真正让这只大羊驼飞起来，她需要指定诸如「扣篮」、「动作镜头 」之类的短语，或者她个人最喜欢的「穿着球衣的大羊驼像迈克尔乔丹一样扣篮」：

你可能已经注意到：DALL · E 2 的构图并不出色。

你会认为，从「扣篮」的上下文来看，大羊驼、球和篮筐的相对位置应该是显而易见的。通常情况下，大羊驼的扣篮方式是错误，或者球的位置使大羊驼没有按照真正想要的方式投篮。尽管 prompt 的所有元素都在那里，但 DALL · E 2 并没有真正理解它们之间的关系。

DALL · E 2 没有真正「理解」场景的另一个特征是偶尔出现的纹理混淆。在下图中，篮网是由毛皮制成的（想想就觉得很诡异）：

DALL · E 2 生成的面孔不够逼真

DALL · E 2 生成的面孔似乎没有那么逼真，有人认为，这是模型为了避免重现在训练中看到的面孔而故意为之，不然就可能遭遇之前 deepfake 遇到的问题。作者原本以为这仅适用于人类受试者，但显然，它也适用于大羊驼。

有些结果简直令人毛骨悚然：

DALL · E 2 的其他一些限制

以下是她遇到的其他一些问题：

角度和镜头总是被忽略

无论她使用了多少「远景」或「超远景」的说法，都很难找到整只大羊驼都能进入画面的图像。

在某些情况下，框架问题被完全忽略：

DALL · E 2 不会拼写

鉴于 DALL · E 2 很难理解各个成分之间的关系，不会拼写倒也不足为奇。然而，它还是能够在正确的上下文中尝试一些成形的字母：

DALL · E 2 可能会因复杂或措辞不当的 prompt 而喜怒无常

有时，以某些方式添加关键词会导致与预期完全不同的结果。

在这种情况下，prompt 的真正主题（穿着运动衫的大羊驼）被完全忽略了：

即使添加「蓬松」一词也会导致性能显着下降，并且在多个情况下看起来 DALL · E 2 只是 …… 坏了：

在使用 DALL · E 2 时，重要的是要具体说明你想要什么，而不要过度填充或添加多余的词汇。

DALL · E 2 的风格转换能力令人印象深刻

你需要试试这个！

一旦有了关键词主题，你就能以令人印象深刻的其他艺术风格生成图像。比如「…… 的抽象画」：

蒸汽波：

数字艺术：

宫崎骏动画电影截图：

经过 100 多个积分的尝试（大概 13 美元）和反复试验，她的最终图像如下：

最终版的 prompt 是：「Film still of a llama in a jersey dunking a basketball like Michael Jordan, low angle, show from below, tilted frame, 35°, Dutch angle, extreme long shot, high detail, indoors, dramatic backlighting.」

图像并不完美，但 DALL · E 2 设法完成了大约 80% 的要求。

嗯 …… 怎么不算成功呢？