前华为软件副总裁谢炎加入理想汽车，推动自研芯片落地

关键人才，从来都是企业竞争决胜的重要筹码。蔚来、理想汽车等头部造车公司过去一年的版图扩张，无不伴随着核心人才引进。而这一进程，还在继续。

36 氪从多位知情人士处获悉，理想汽车已经为前瞻技术研发业务招募了一位新的负责人——前华为消费者 BG 软件部副总裁、终端 OS 部部长——谢炎。目前谢炎已入职理想汽车，出任系统研发部负责人，职级位列 M11，仅次于理想汽车创始人兼 CEO 李想的 M12。

谢炎负责的系统研发部主要是一些底层的智能化技术研发，包括理想汽车自研的操作系统、算力平台等。值得注意的是，消息人士透露，理想汽车的算力平台业务还包括了自研智能驾驶芯片项目，而这个自研芯片项目已经有数十人的团队规模，且有明确的量产时间表。

谢炎的到来显然在积极推动理想汽车的操作系统和自研芯片落地，消息人士说，" 目前谢炎已经快速投入在业务上，和各个研发条线开会，听取需求。"

对于上述信息，理想汽车向 36 氪表示：不予置评。

谢炎这个名字，对于汽车科技行业并不陌生。互联网汽车的拓荒者斑马网络基于阿里巴巴的 AliOS（前身阿里 YunOS）打造而成，而谢炎正是阿里 AliOS 的核心骨干，其曾历任 AliOS 总经理、首席架构师等管理职务。

在媒体报道中，2016 年，斑马网络在荣威 RX5 上交付时，所使用的是 AliOS 汽车版在原有的 AliOS 上进行了深度定制，几乎到了重写的程度。而斑马网络版的 RX5 发布不久，就成为月销过万的爆款车型，有消息称，当时马云想要一辆也得等。

经历一系列变迁，2019 年，AliOS 和斑马网络迎来整合，AliOS 作为技术资产注入斑马网络，一批 AliOS 人员也在此过程中离开，谢炎是其中一员。

作为国产操作系统的核心人才，离开阿里后，谢炎低调加入到华为操作系统鸿蒙业务，出任华为消费者 BG- 软件部副总裁、终端 OS 部部长、分布式智慧 OS 首席架构师，向 " 鸿蒙之父 "、华为终端 BG 软件部总裁王成录汇报。

但是在 2022 初，随着王成录转战华为关联公司深开鸿，谢炎也出走华为，将造车设为职业生涯的下一站。谢炎之所以选择理想汽车，一个背景或许是，理想汽车的产品副总裁范皓宇正是谢炎在阿里 AliOS 时期的战友。

谢炎对于理想汽车，显然意义不凡。在新造车阵营中，理想汽车向来是以小博大、靠少量资源崛起的标杆，而在 2020 年，理想汽车通过 IPO、快速撬动百亿计资金后，李想则打算快速甩掉 " 抠厂 " 的标签，投入重金、招募人才、聚拢资源，参与行业的主赛道角逐。

前伟世通首席架构师王凯的加入，出任理想汽车 CTO，成为这家公司在研发投入上加码的明确信号。加入之初，王凯的负责业务范围包括了智能驾驶、智能座舱、电子电气、算力平台等智能化研发业务。但是入职不到两年，王凯即仓促离职。关于理想汽车在核心技术上的投入，行业开始持观望态度。

谢炎的到来表明，理想汽车并未搁置在底层技术上的研发步伐。当下的新能源车企，无一不在电池荒、芯片荒等供应链黑天鹅中焦头烂额，但主赛道玩家也都没忽略，新能源车未来的核心较量是智能化。而底层技术，尤其是芯片、操作系统等，则被视为关键要塞。

小米几乎在宣布造车之际，重组了自研芯片团队，而蔚来、小鹏汽车、理想汽车等头部造车公司，也都在芯片和操作系统上暗中角逐。

36 氪此前曾独家报道，今天的新能源车一哥比亚迪，也在暗渡陈仓，招募 BSP，筹备自身的智能驾驶芯片研发团队。

新造车阵营中，蔚来的自研芯片团队设在智能硬件副总裁白剑麾下，已经从华为、阿里达摩院、英伟达等招募大量人员，且已有明确的流片计划；操作系统由北美的数字业务副总裁王启研负责研发。

小鹏汽车也在中美两地设立团队，推动芯片自研项目，其曾与国际芯片公司 Marvell 洽谈 IP 合作事项。不过值得注意的是，小鹏汽车北美公司 COO Benny Katibian 已在近期离职，Benny 曾担任高通公司工程副总裁，其在小鹏北美负责的业务之一就是自研芯片。

对于理想汽车是否自研芯片，掌舵人李想从未否认过可能性，其曾多次表示 " 研发芯片的前提是先理解算法 "。显然，自研智能驾驶系统上线一年多的理想汽车，已经在算法领域建立了自己的认知和体系。

多位行业人士向 36 氪分析，车企自研芯片有多重考虑，一是降低成本，控制 BOM（物料成本），其次，可以提高芯片的利用效率，目前包括英伟达 Orin 芯片在内，提供的大都是行业通用方案，可利用的有效算力往往只有一半。此外，自研芯片也可以将自研算法和芯片设计深度结合，特斯拉能快速推进和迭代智能驾驶系统 FSD，正是得益于自研的 FSD 芯片量产上车。

当然，技术投入的步伐始终伴随质疑，同样有不少行业声音认为，已经有大量第三方芯片公司出现，车企的自研芯片则会面临难以上量、从而无法摊薄成本的难题。但技术投入和市场规模始终是 " 先有鸡还是先有蛋 " 的因果困境，如果苹果和特斯拉已经在软硬件整合上趟出一条路，那么后来者的选择就不言自明。