AI发现大量没上红色名录物种也濒危

世界自然保护联盟（IUCN）濒危物种红色名录因生态学数据缺失而未予评估的物种中，有 56% 很可能存在灭绝风险。这项 4 日发表在英国《通讯 · 生物学》上的研究显示，这类 " 数据缺乏物种 " 可能比 IUCN 评估过的其它物种面临更大的灭绝风险，提示当前保育优先级中存在潜在偏差。

挪威科技大学（NTNU）研究人员训练了一个机器学习算法，让它计算 IUCN 红色名录之前评估过的 26363 个物种的灭绝风险。计算基于这些物种生活地区的已发表数据，以及已知会影响生物多样性的各种因素，如气候变化、人类的土地使用，以及入侵物种构成的威胁。作者随后利用该算法预测了全部 7699 个数据缺乏物种的灭绝风险。

研究人员估计，4336 个（56%）数据缺乏物种可能存在灭绝风险。相较之下，IUCN 红色名录评估的物种中只有 28% 有灭绝风险。数据缺乏物种的灭绝风险因种群和地理区域而异，其中 85% 的两栖动物、40% 的辐鳍鱼类、61% 的哺乳动物、59% 的爬行动物、62% 的昆虫可能都有灭绝风险。有灭绝风险的数据缺乏陆栖物种通常在中非、南亚和马达加斯加这些地区的较小地理面积内活动。据预测，全世界海岸线周围有 1/3 到一半的数据缺乏海洋物种有灭绝风险。

以上结果凸显出针对大量有灭绝风险但未被 IUCN 列为濒危物种的数据缺乏物种的保育重要性。研究团队指出，对这些物种开展更准确的评估或能帮助转变保育优先级，并更快地将它们纳入可持续发展目标和生物多样性保育对象中。