13代酷睿的这个小“挂件”，或将变革PC的AI生态

众所周知，今年的 12 代酷睿处理器家族依靠大改的架构，以及显著提升的性能与能效比，帮助英特尔在市场中 " 挣 " 回了不少的脸面与份额。与此同时，由于 12 代酷睿与 6000 系锐龙显著的产品力提升，它们也让许多消费者重新开始关注 PC 处理器的更新换代信息，并筹划起了自己的 " 换机计划 "。

当然，我们三易生活在这些人当中。然而就在最近，当我们正满怀希望地查找有关下一代酷睿处理器的官方预告信息时，一行不太起眼的内容却吸引了我们的注意力，并引发了一些别样的思考。

正如大家所见，这是一张大概率来自英特尔官方，针对 13 代酷睿的技术特性预告。在相关媒体的报道中，多半都将重点集中到了诸如 " 采用 Intel 7 制程 "、" 最大 24 核心 32 线程 "、" 最大两位数的性能提升 "、" 更强的超频功能 "、" 与 12 代酷睿的插座兼容 " 等，更容易理解、也早已被外界所熟知的项目上。

然而在我们三易生活的眼中，真正值得关注的却是这张 PPT 里一个很少提及的项目—— "AI M2 Module"。

什么是 "AI M2 Module"？直译就是 "AI M2 模组 "，也就是一种通过 M2 接口插在主板上、可以提供额外 AI 加速能力的 " 小型 AI 计算卡 "。

请注意，这类产品本身并非什么新奇玩意，只要接触过 AI 开发的朋友就会知道，英特尔近年来其实一直都有推出类似的低功耗 AI 加速计算设备。这些设备基于英特尔自研的低功耗 AI 芯片，接口既有 M2 规格的、也有 PCIE 的，甚至还有直接采用 U 盘造型的，只需往电脑上一插就能起到 "AI 加速 " 的作用。

但问题就在于，这样的设备过去通常都只是供开发者使用、用来在传统 PC 上 " 模拟 " 一些特定设备环境。比如要开发一个供自动驾驶汽车使用的视觉识别代码，就可以使用英特尔的 "AI 计算棒 "，去模拟车载电脑的 AI 加速单元，由于两者的架构相似、能够运行相同的代码，所以这种小型 AI 加速单元对于部分开发者来说，是很实用、甚至可以说是非常有必要的。

可当类似的设备出现在针对普通消费者的、下一代处理器平台预告信息中时，却未必是件好事。

为什么我们会这么讲？要说明这个问题，我们首先以时下主流的智能手机平台为例。

众所周知，现在的智能手机 SoC 普遍都集成了 AI 加速能力，而手机上的主流应用也开始越来越多地适配这些 SoC 的本地 AI 计算功能。比如某些翻译软件、部分输入法，第三方拍照或修图 APP 等，现在都可以被手机上的 AI 单元 " 加速 "，从而带来更高的执行效率，或是更好的隐私保护能力（指本地 AI 执行，无需联网）。

那么 PC 平台的情况又如何呢？追溯历史不难发现，其实 PC 平台很早就具备了 "AI 加速 " 相关功能。比如说 2019 年发布的 10 代酷睿 -X 系列、10 代酷睿移动版，2020 年发布的 11 代酷睿移动版、2021 年发布的 11 代酷睿桌面版处理器，以及 2022 年的整个 12 代酷睿家族，都带有为加速 AI 代码（16 位半精度计算）而设计的 "DL Boost" 指令集。

更不要说在 GPU 领域，早在 2017 年 NVIDIA 方面就已经推出了内置 AI 加速单元（Tensor Core）的 Titan V 显卡。而到了后来的 RTX20、RTX30 系里，Tensor Core 和 AI 加速计算能力更是已经成为了 " 标配 " 特性。

不仅如此，在操作系统中，早在 2018 年，微软就已推出了能在 Windows 系统上执行 AI 代码、机器学习程序的 Windows ML 平台。而 Windows ML 的特性后来其实也早已被深入集成到了 Windows 10、Windows 11 中。

这就意味着，只要最近这几年使用的是 Intel 的处理器、NVIDIA 的显卡、微软的操作系统，那么理论上来说，电脑其实早在几年前就已完全具备了高效执行 AI 程序、能够在底层进行 "AI 加速 " 的软硬件能力。

然而在这个基础上，大家最近这几年又真的在电脑上用过什么基于 "AI 加速 " 的程序吗？

没错，虽然硬件、甚至操作系统早已做好了准备，但迄今为止，PC 端的 "AI 应用 " 客观上来说依然十分缺乏。甚至可以说导致一众先进处理器、先进操作系统的特性，在被严重浪费。

Photoshop 是极少数积极拥抱 PC AI 计算架构的常用软件之一

当然，导致这种现象的原因，很大程度上是源自 PC 平台的硬件碎片化。毕竟电脑不像智能手机更新换代那么迅速，许多不支持 "AI 加速 " 的硬件（比如 8 代、9 代的酷睿处理器、比如 10 系、16 系的 N 卡，比如 AMD 的 CPU 和显卡）至今依然被大量使用，这确实使得开发者无法完全放开手脚，去为 PC 适配太多的 "AI 功能 "。

站在硬件厂商的角度来说，这显然是一个亟待解决的问题。或许正因如此，我们才会看到英特尔 " 官方预告 " 将为 13 代酷睿平台引入独立的 M2 AI 加速模块。相比于 CPU、GPU 内置的 "AI 加速 " 能力，独立 AI 模块不仅仅是计算效率有望更高（毕竟其是专为 AI 加速设计的特殊硬件），更重要的是还会传达出一个明确的信号。

那就是，" 现在 PC 上有独立 AI 处理器了，开发者们是时候为其适配更多的 AI 应用了。"

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